In einer digitalen Welt, in der Datenschutz und -sicherheit an erster Stelle stehen, gewinnen Data Clean Rooms als innovative Technologie für die sichere Datenkollaboration zunehmend an Bedeutung.

Sichere Datenanalyse durch Data Clean Rooms

Unternehmen und Organisationen sind bestrebt, ihre Daten zu schützen und gleichzeitig die Vorteile der Datenanalyse und des Informationsaustausches zu nutzen. Demnach bieten Data Clean Rooms eine alternative Technologie zur Datenanalyse und sind ein wesentlicher Teil der „Cookieless Future“. Clean Rooms ermöglichen Unternehmen Daten sicher zu teilen und zu analysieren, ohne dabei die Privatsphäre der Verbraucher und Sicherheit der Daten zu gefährden.

In diesem Blogbeitrag werden wir uns genauer mit dem Konzept der Data Clean Rooms befassen, ihre Funktionsweise, ihre Bedeutung für den Datenschutz und die potenziellen Auswirkungen auf die Datenanalyse und den Informationsaustausch in der heutigen digitalen Welt.

Wie funktionieren Data Clean Rooms?

Data Clean Rooms sind keine physischen Räume, sondern ein Framework, das es zwei oder mehreren Parteien ermöglicht, sicher zusammenzuarbeiten und ihre Kundendaten miteinander zu teilen, ohne die Kundendaten tatsächlich preiszugeben. Die Technologie ermöglichet es Unternehmen, einen größeren Wert aus ihren Daten zu ziehen und diese zu operationalisieren, ohne geschützte Daten preiszugeben oder mit anderen zu teilen. Zudem können Herausforderungen wie der Kontrollverlust über geteilte Daten, der Vertrauensverlust der Verbraucher aufgrund von Daten-Leaks und Leistungseinbußen durch erschwerten Zugang zu Kundendaten und dessen Aktivierung einfacher überwunden werden.

Data Clean Rooms bieten einen neutralen Raum, sind DSGVO-konform und ermöglichen die datenschutzkonforme Nutzung von Analysen und Targeting-Segmenten. Als neutrale Plattform ermöglichen DCRs die kollektive Verarbeitung unterschiedlicher Datenquellen, wobei die Parteien die Daten begrenzt auf definierten Umfang und Zeitraum verarbeiten können, ohne diese einander offenzulegen oder auszutauschen. Hochgeladene Daten werden vorab verschlüsselt oder pseudonymisiert, und die Nutzung der Daten und die Erweiterung der Profilierung erfolgen ohne die Notwendigkeit eines Third-Party-Trackings oder der granularen Weitergabe von Nutzerdaten.

Das Hauptziel besteht darin, einen neuen aggregierten Datensatz zu erstellen, ohne Rückschlüsse auf die Ursprungsdaten zuzulassen. DCRs sind dezentral und cloudbasiert eingerichtet und finden in verschiedenen Anwendungsfällen wie dem Datenabgleich, der Datenanreicherung und der holistischen Datenanalyse Anwendung.

Rechtliche Anforderungen

Die rechtlichen Vorschriften im Bereich Datenschutz sind sehr vielschichtig. Es ist von großer Bedeutung, dass alle relevanten Gesetze und Vorschriften eingehalten werden, was angesichts der hohen Komplexität eine schwierige Aufgabe darstellt. Die Datenschutzgesetze und -vorschriften, können je nach Land variieren und stellen eine große Herausforderung dar wenn die Parteien in verschiedenen Rechtsordnungen tätig sind.

Die Sicherstellung der rechtlichen Compliance in Bezug auf Datenübertragung, -speicherung und -zugriff erfordert eine genaue Kenntnis der rechtlichen Rahmenbedingungen und eine sorgfältige Anpassung an die unterschiedlichen Anforderungen in den verschiedenen Regionen.

Datenschutzmaßnahmen und Sicherheitsmechanismen

Data Clean Rooms (DCRs) nutzen Privacy-Enhancing-Technologien (PETs), um einen datenschutzkonformen Umgang mit Daten im digitalen Marketing zu gewährleisten.

Verschiedene Partner wie Werbetreibende und Publisher können gemeinsam unterschiedliche Datenpools verarbeiten, während die Daten der kooperierenden Parteien vor unberechtigtem Zugriff durch andere Parteien oder Dritte geschützt werden.

Die Sicherheit wird durch Zugriffskontrollen, Governance-Protokolle und Systemdesign gewährleistet, um die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit der in einer Zusammenarbeit verwendeten Daten zu wahren. Die Integration von PETs, wie die Verschlüsselung und Anonymisierung von Daten ermöglicht es DCRs die Datenschutzanforderungen aller Beteiligten zu erfüllen und ermöglicht es Unternehmen gleichzeitig Datensätze zu analysieren, anzureichern, zu segmentieren oder relevante Kundenerlebnisse für Zielgruppen zu aktivieren.

Entwicklungstrends und Zukunftsausblick

Die Entwicklung von DCRs steht im Vergleich zu bereits etablierten datenschutzkonformen Lösungen wie Data-Management-Plattformen (DMPs) oder Customer-Data-Plattformen (CDPs) noch am Anfang.  Dennoch nutzen bereits vereinzelt große Werbetreibende und Publisher erfolgreich Data Clean Rooms.

Angesichts der bestehenden Marktanforderungen ist eine schnelle Weiterentwicklung und Verbreitung von DCRs notwendig. Um dies zu erreichen, ist die enge Zusammenarbeit zwischen Marktakteuren und Industrieverbänden wie dem Bundesverband Digitale Wirtschaft (BVDW) und dem IAB Tech Lab eine entscheidende Voraussetzung. Nur durch derartige Kooperationen kann die Entwicklung und Implementierung von DCRs vorangetrieben werden, um den zukünftig steigenden Anforderungen an Datenschutz und Datenmanagement gerecht zu werden.