FAQ

Bei Data Clean Rooms handelt es sich um sichere und neutrale Räume zur Datenkollaboration zwischen zwei oder mehr Parteien. Hierbei liegt der Fokus vor allem auf dem datenschutzkonformen Umgang mit den Daten.
Dieser neutrale Raum ermöglicht es Unternehmen, die eigene first-party Data mit der first-party Data von anderen Unternehmen zusammenzuführen, wobei die Dateneigentümer nur Zugriff auf ihre eigenen Daten haben. Die Daten werden zum Beispiel durch Verschlüsselung geschützt.

Neue gesetzliche Datenschutzbestimmungen und das steigende Datenschutzbewusstsein der Verbraucher fordern Anpassungen der Werbebranche. Mit Daten arbeiten bedeutet heute auch, den Datenschutz und die Privatsphäre zu wahren und vertrauenswürdig für die Verbraucher zu handeln.
Ein Data Clean Room löst die Herausforderungen, die sich in diesem Zusammenhang für die Werbebranche ergeben:

Vertrauen bei den Verbrauchern ist wichtig. Daher müssen die Daten vor Datenleaks geschützt werden, und ein sorgsamer Umgang mit den personenbezogenen Daten gewährleistet sein.
Bei der Zusammenarbeit mit anderen Parteien muss sichergestellt werden, dass die Dateneigentümer die Kontrolle über ihre Daten behalten, um das Risiko des Datenmissbrauchs zu minimieren.
Besonders bei der Zusammenarbeit mit Partnern schränken die Datenschutzgesetze die Zusammenarbeit und damit die Skalierung und Adressierung ein.

Ohne Data Clean Room kann es also zukünftig zu schlechteren Leistungen wie niedrige Trefferquoten, geringere Genauigkeit oder höhere Kosten kommen.

Data Clean Rooms werden auf drei Arten angeboten:

• Als Walled Gardens von Adtech wie Amazon, Google oder Facebook.
• Als Data Clean Rooms unabhängiger Firmen, die außerdem Eigentümer von first-party Data sind, wie Publisher und Werbe-Firmen.
• Oder als Data Clean Rooms von großen Firmen, die viele eigene Nutzerdaten haben, wie Disney, Spotify oder TikTok.

Theoretisch kann ein Data Clean Room von jeder Branche genutzt werden, die mit sensiblen oder regulierten Daten arbeitet.
Hier ein paar dieser Branchen:

• Werbetreibende benötigen zum Datenaustausch mit Publishern einen neutralen Raum, um zielgenaues Werben möglich zu machen
• Gesundheitswesen: In diesem Bereich wird mit sensiblen personenbezogenen Daten gearbeitet, die hohen Datenschutz erfordern
• Versorgungsunternehmen für z.B. Strom erheben Daten über den Energieverbrauch der Kunden, welche dann für die Entwicklung und Vermarktung neuer Produkte und Dienstleistungen relevant sein könnten
• Finanztechnologien arbeiten mit sensiblen Finanzdaten, die einen hohen Datenschutz erfordern, auch, um Betrug auszuschließen
• Entertainment, z.B. Streaming, Kino oder Sportstätten sammeln Daten zu Verhalten und Käufen ihrer Nutzer, welche dann von Interesse für andere Anbieter sein können.

Data Clean Rooms können sich, je nach Anbieter, unterscheiden.
Hier sind fünf bekannte Arten:

• Walled Gardens Data Clean Rooms sind ein geschlossenes Ökosystem mit direkter Verbindung zu der personenbezogenen first-party Data großer Tech-Unternehmen wie Google
• Branded Data Clean Rooms werden von großen Marken genutzt, um anderen Unternehmen das Werben auf ihrer Seite im Zusammenhang mit ihren eigenen Datenpools an Kundenerkenntnissen zu ermöglichen
• Pure Play Data Clean Rooms werden von spezialisierten Anbietern für Data Clean Rooms angeboten
• Publishers Data Clean Rooms sind Plattformen von Publishern für Digital- und Printmedien sowie TV und Streaming, die ihre Nutzerdaten für ein besseres Targeting einsetzen möchten
• Marketing Intermediaries Data Clean Rooms dienen als Plattform zum Vergleichen und Verarbeiten von Daten durch Agenturen und Ad-Anbietern im Auftrag ihrer Kunden.

Die Medienlandschaft verändert sich stark:

• Die third-party Cookies werden in Zukunft nicht länger unterstützt.
• Die Datenschutzbestimmungen werden strenger, was ein zielgruppengenaues Werben zunehmend erschwert.
• Die Anzahl der Kanäle steigt ebenfalls. Eine Messung und Attribution wird daher noch wichtiger für die Optimierung von Werbeausgaben.

Die Folge ist eine ungenaue Zielgruppenansprache durch erhöhte Streuverluste und damit ineffiziente Werbeausgaben.

Als Alternative zur Nutzung von Data Clean Rooms kommen mehrere Alternativen in Frage:

• Universal IDs ersetzen die third-party Cookies, da bei programmatischer Werbung IDs benötigt werden. So werden aus E-Mail Adressen hashed IDs gemacht
• Privacy Sand Box von Google Chrome bietet den Schutz der Privatsphäre von Nutzern und ermöglicht Werbenden und Publishern trotzdem, Kampagnen zu starten, zu messen und zu überprüfen. Dabei wird Topics API als neuer Standard verwendet, Nutzern Themen zu zeigen, die sie interessieren
• Ad Targeting mit Kontext ermöglicht Werbung zum Kontext der Seite/App, auf der sich der Nutzer befindet.

Data Clean Rooms müssen sich im Umgang mit personenbezogenen Daten an die Datenschutzbestimmungen des jeweiligen Landes halten.
Das können zum Beispiel die DSGVO, HIPAA, COPPA, CCPA oder GDPR sein.

Darüber hinaus können Data Clean Rooms Zertifizierungen wie SOC 2, TRUSTe, ePrivacy, CSA STAIR oder ISO vorweisen.

Data Clean Rooms sind die Alternative für die Zukunft ohne third-party Cookies. Sie ermöglichen die Zielgruppensegmentierung, Analyse und Erfolgsmessung um Kampagnen ebenso effektiv zu führen wie zuvor.

Seit Jahren werden für die Adressierung von Internetnutzern die third-party Cookies verwendet. Diese werden zum Ende des Jahres 2024 nicht länger unterstützt. Um weiterhin datenschutzkonform digitale Werbeplätze zu nutzen, sind Data Clean Rooms eine gute Alternative.

Data Clean Rooms ermöglichen die Zusammenarbeit mit Partnern über eine neutrale, sichere Plattform und bieten möglicherweise sogar eine bessere Zielgruppensegmentierung, als es third-party Cookies zuvor konnten.

So können Publisher auch in Zukunft zielgerichtete Vermarktung betreiben, unabhängig von einzelnen großen Unternehmen mit vielen Daten.